Agustin Bellido, Gerente Standard de IBM Chile, explain en exclusiva para Cointelegraph cómo las empresas pueden comenzar a utilizar la Inteligencia Synthetic (IA) Generativa para lograr una adopción efectiva ética de la misma. La IA se está aplicando actualmente en diversas áreas empresariales con el fin de impulsar la innovación, sin embargo, las compañías se enfrentan constantemente a desafíos para poder aprovechar sus beneficios y utilizarla de manera ética y responsable.
Hoy en día, la IA está en un punto alto en cuanto a su adopción y el impacto que está teniendo en el mundo laboral, especialmente en el empresarial, y, por lo tanto, en la sociedad. Esta tecnología se aplica de diversas maneras, desde la implementación de asistentes virtuales hasta su integración en los procesos comerciales existentes a través de tecnologías avanzadas. Si bien la IA Generativa ofrece múltiples oportunidades de modelos fundacionales, para aprovecharlas se debe aplicar una gobernanza y gestión adecuadas.
A continuación se nombraran las diferentes formas en las que la IA puede ayudar a grandes y pequeñas empresas a impulsar su competitividad y ofrecer un mejor servicio a sus clientes.
A continuación, se enumerarán las diferentes formas en las que la IA puede ayudar a grandes y pequeñas empresas a impulsar su competitividad y ofrecer un mejor servicio a sus clientes.
Creación de modelos de IA
Según datos de McKinsey, el 52% de los presupuestos digitales se están utilizando en IA. Según un estudio de IBM, se reveló que pocos proyectos de IA están logrando el valor financiero esperado. El retorno de la inversión (ROI) promedio se sitúa en 5.9%, significativamente por debajo del típico 10% de retorno del funds. Esto se debe a que no se trata solo de invertir en inteligencia artificial (IA), sino también de enfocarse en factores como la disponibilidad y el acceso a los datos, y la creación de capacidades fundamentales centradas en la confianza, que abarcan desde la estrategia y la gobernanza hasta las habilidades y la cultura organizacional. Las empresas que logran ese equilibrio están experimentando un aumento del 30% en su ROI promedio.
Los modelos fundacionales funcionan para iniciar con modelos más avanzados y complejos. Estos permiten adaptar la IA a las características únicas de los datos de las organizaciones e industrias. Si bien es un desafío, compensa el esfuerzo inicial de desarrollar modelos de IA, lo que resulta en un aumento sustancial del ROI y en la reducción del tiempo necesario para llevar el producto al mercado. «Sin embargo, los datos hablan por sí solos. En el trabajo que estamos haciendo con los clientes, hemos sido testigos de una aceleración en el tiempo de valor, hasta en un 70%», mencionó Agustín Bellido.
Acceso al valor de la automatización
La IA se está volviendo cada vez más común, el mercado de herramientas generativas de IA actualmente está valorado en más de USD 11 mil millones y está proyectado para crecer a una tasa anual compuesta del 35,6% hasta 2028. Si bien existe temor de que la IA reemplace el trabajo humano, al haber un déficit de personas calificadas, la IA ayuda a las empresas a cubrir estas faltas automatizando ciertas tareas.
De acuerdo a un reciente estudio de IBM, el 30% de los profesionales de TI consideran que los empleados que utilizan herramientas de IA ahorran su tiempo gracias a la automatización. De acuerdo a lo expuesto, los usos son «vastos», ya que, se utilizan para «respuestas a e-mails y usar asistentes virtuales para servir a los clientes, hasta crear documentación técnica especializada.» Asimismo agregó que, «si la escasez de talento no se aborda, el impacto financiero en términos de ingresos perdidos sería excesivo. Las empresas están invirtiendo en IA ya que, en última instancia, es una inversión en las personas».
La ética de la IA
La gobernanza continúa siendo un tema abordado a medida que aumenta la inversión en la IA. Esto se debe a que, las organizaciones no quieren figurar en los medios de comunicación por alguna información errónea que le perjudique. Por ello es que, es esencial cuidarse de estar involucrados en sesgos accidentales, para lograrlo deben protegerse en todas las áreas de un negocio e impulsar valores como la responsabilidad, transparencia y explicabilidad. Algunos pasos que menciona Bellido a los que se pueden recurrir son: conjuntos de datos diversos y que los modelos se puedan evaluar y probar de manera standard, esto con acompañamiento humano.
Al momento en que las regulaciones de la IA aumentan, paralelamente, asciende la importancia de la presencia de una gobernanza.
Buscar la ventaja de Inteligencia Artificial
Para finalizar, Agustín Bellido expresó que, «en IBM, hemos visto cómo la IA implementada adecuadamente, junto con las capacidades de datos adecuadas, el buen gobierno y la confianza, puede beneficiar a los gobiernos». IBM Consulting en 2022 desarrolló más de 1.750 casos de uso de IA en 1.250 clientes en todo el mundo. De igual manera, se debe tener en cuenta que para lograr ese nivel se necesita «comprensión profunda de las complejidades de las tecnologías involucradas» y «un enfoque basado en las personas, un principio esencial para el uso de la IA».
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